Искусственный интеллект и климатический кризис: возможность или угроза?

В ноябре 2023 года отчет, подготовленный по заказу Google и в котором также сотрудничала Boston Consulting Group, продемонстрировал, что за счет масштабирования проверенных в настоящее время приложений и технологий искусственный интеллект может раскрыть идеи, которые могут помочь уменьшить от 5 до 10 процентов выбросов парниковых газов в мире. выбросов (ПГ) к 2030 году.

Более того, такой разведывательный заявляет, что ИИ может стимулировать адаптацию к неизбежным последствиям изменения климата и предоставить критически важные возможности для принятия мер по борьбе с изменением климата.

Технический гигант, конечно, не единственный, кто подчеркивает потенциальный вклад, который он может внести в борьбу с глобальным потеплением.

Культивированное мясо и проблема устойчивых пищевых инноваций
Виртуальная реальность и искусственный интеллект: кодерблок AI Metaverse

Всемирный экономический форум осознает технологический потенциал трансформации

В январе этого года Всемирный экономический форум также опубликовал статью, в которой подчеркивался преобразующий потенциал искусственного интеллекта в борьбе с изменением климата.

Он включает в себя такие решения, как картирование воздействия вырубки лесов на климатический кризис, прогнозирование погодных условий и использование искусственного интеллекта для переработки большего количества отходов.

В мире существует бесчисленное множество примеров того, как искусственный интеллект уже быстро меняет наш подход к смягчению последствий изменения климата и адаптации к нему.

Shipzero: устойчивость грузовых перевозок начинается с данных
Искусственный интеллект и голограммы: новый рубеж здравоохранения

Идеи по снижению потребления зданий и электромобилей от иранских и шведских исследователей

В статье, опубликованной в 2020 году иранскими исследователями, показано, как ИИ можно использовать для прогнозирования энергопотребления здания с учетом различных факторов.

Они учитывают заполняемость, структуру, материалы и местные погодные условия, используя алгоритмы для оптимизации энергопотребления здания, сокращая его на 35 процентов.

В Швеции модели искусственного интеллекта использовались для предложения оптимальных маршрутов, которые минимизируют потребление энергии для водителей электромобилей, используя такие характеристики, как скорость транспортного средства и расположение точек зарядки.

Бумага — новый пластик? Некоторые вопросы об устойчивости
Искусственный интеллект и автономное вождение: автоспорт работает в темноте

Точка зрения Стэнфордского университета на урожайность сельскохозяйственных культур в будущем

Исследование, проведенное Стэнфордским университетом в 2017 году, показало, как ИИ может помочь производителям и дистрибьюторам сельскохозяйственной продукции минимизировать отходы, предсказывая, сколько урожая купят потребители на конкретном рынке, сравнивая различный модели для точного прогнозирования la разрешенияa сельскохозяйственных культур и для план на случай плохих урожаев.

Мощная технология искусственного интеллекта, которая уже проникла почти во все аспекты нашей жизни, может изменить правила игры не только в борьбе с глобальным потеплением и инициативами по адаптации и устойчивости к изменениям климата, но и в подходе к устойчивому развитию в мире. в более широком смысле – от истощения ресурсов до социального неравенства.

В итальянском футболе также проводится чемпионат… устойчивого развития.
Искусственный интеллект поможет нам очистить океаны от пластика

Риски устойчивого развития из-за потребления воды и энергии суперкомпьютерами

Как любой мощный инструмент, ИИ также несет в себе ряд рисков, которые необходимо тщательно учитывать.

Это опасности, которые могут эффективно свести на нет достигнутые выгоды в плане сокращения выбросов. загрязняющие вещества благодаря его реализации.

Партнеры по коалиции Climate Action Against Disinformation (CAAD) недавно наметили риски, которые глубокое обучение и машинное обучение создают для климатического кризиса, наиболее значительными и непосредственными из которых являются огромный рост потребления энергии и di вода, необходимая для систем искусственного интеллекта.

Устойчивое развитие горнодобывающей промышленности: все более актуальная задача
Искусственный интеллект также для разработки новых лекарств

Вычислительная мощность в десять раз выше, чем у обычного поиска в Интернете.

В качестве примера в отчете приводятся исследования, которые показывают, что запросы ИИ могут потребовать до 10 раз больше вычислительной мощности, чем обычный поиск в Интернете.

В отчете Google, в котором подчеркиваются риски увеличения водопользования и выбросов парниковых газов, связанные с энергетикой и сложными моделями искусственного интеллекта, также привлекается внимание к увеличению образования электронных отходов как еще одного побочного продукта искусственного интеллекта.

В Lamborghini Lanzador устойчивость стала автомобилем
Вода, трава и человечество: когнитивные пределы искусственного интеллекта

Многие системные последствия, вероятно, недооценены для Оксфордского университета.

Фелиппа Аманта, кандидат наук Оксфордского университета, идет еще дальше, утверждая, что истинная степень воздействия ИИ на окружающую среду, вероятно, недооценена, особенно если сосредоточиться только на прямом углеродном следе его инфраструктуры.

Приведет ли искусственный интеллект к большему или к снижение энергопотребления будет зависеть от того, как мы адаптируемся к его использованию, пишет ученый из британского университета, подчеркивая, что так называемый «эффект отскока» эффективности является одной из самых больших угроз с точки зрения влияния искусственного интеллекта на изменение климата. .

Экологичные автомобильные компоненты из отходов сбора оливок
Благодаря ChatGPT искусственный интеллект общается с обществом

Увеличение спроса на товары или услуги может привести к «восстановлению» выбросов.

За счет более эффективного выполнения задач или замены аналоговых инструментов цифровыми эквивалентами получаемое в результате удобство и снижение затрат могут стимулировать рост спроса на товары или услуги, вызывая «восстановление» выбросов.

Возьмем, к примеру, приложения для заказа такси, которые используют искусственный интеллект для оптимизации маршрутов.

Если, с одной стороны, сокращение времени и расстояний в пути может снизить выбросы, с другой их большее распространение может привести к увеличению спроса на поездки, вытесняя более устойчивые модели общественного транспорта и вызывая увеличение загрязнения воздуха иe скоплениетрафик я.

Инновации и устойчивость: это новый кампус в Дюбендорфе
Искусственный интеллект — это (также) революция в редактировании фотографий.

Опасность усиления дезинформации, предоставления права голоса отрицателям…

Существует также опасение, что искусственный интеллект оказывает системное воздействие, которое угрожает действиям по борьбе с изменением климата.

Исследование CAAD подчеркивает способность ИИ усиливать дезинформацию, позволяя отрицателям климата легче разрабатывать и распространять ложный и убедительный контент.

Снижение общественного доверия, чувства инициативы и политического участия может существенно затруднить усилия по смягчению последствий и для адаптироваться к изменению климата.

Это включает в себя как сокращение выбросов парниковых газов, так и внесение необходимых корректировок в социальные структуры в ответ на это. глобальное потепление.

Химия будущего: новые вызовы отрасли для устойчивого развития 
Русско-украинская война: имеет ли значение искусственный интеллект?

Сбалансировать … балансподбородок: к более ответственные разработки в области искусственного интеллекта

Хотя революционный потенциал ИИ для содействия усилиям по замедлению изменения климата многогранен, очевидно, что риски использования ИИИскусственный интеллект с этой целью они выходят за рамки его физического создания и эксплуатации.

Хотя некоторые исследования сосредоточены на совершенствовании методов измерения и сокращения углеродного следа самих систем искусственного интеллекта, многие утверждают, что это всего лишьтак часть картины общий.

Поскольку искусственный интеллект все больше интегрируется в нашу повседневную жизнь, разработчики должны учитывать, как повышение эффективности может привести к непредвиденным последствиям, таким как увеличение потребления энергии из-за организационных и личных поведенческих изменений.

Инновации и устойчивость в Малайзии: знакомство с BiodiverCity
Если искусственный интеллект — лучший друг наших детей…

Сотрудничество между правительствами, бизнесом и исследователями имеет основополагающее значение для разработки руководящих принципов.

Ключ к ответственному использованию возможностей ИИ и балансированию угроз с возможностями может лежать в разработке энергоэффективных алгоритмов и использовании возобновляемых источников энергии, а также в установлении четких руководящих принципов этического развития глубокого обучения и машинного обучения.

Однако, прежде всего, важно способствовать сотрудничеству между правительствами, бизнесом и исследователями, чтобы максимизировать положительное воздействиеИскусственный интеллект по устойчивому развитию, в том числе в одновременно борясь с возникающими угрозами изменения климата и защищая себя от них.

Обязанность обучения для перехода к устойчивому развитию
Вот как искусственный интеллект Google побеждает в любых испытаниях