Подкаст, совместные автоматы, изученные SUPSI в Тичино

Ни автоматизации, ни обычных роботов: преимущества двух проектов, реализуемых на кафедре инновационных технологий швейцарско-итальянского университета

В отличие от обычной автоматизации и роботов, которые обычно заменяют рабочих, коллаборативные автоматы могут работать в тесном контакте с людьми.

«Совместная робототехника и искусственный интеллект» была темой эпизода серии подкастов «Voci dalla Ricerca», опубликованных Университетом прикладных наук и искусств Южной Швейцарии.

Эпизоды, как всегда, доступны на стриминговых сервисах Spotify, Apple Podcasts и на официальном веб-сайте. www.supsi.ch/go/подкасты.

В эпизоде аудиогравюры SUPSI, вышедшем в эфир 5 июля 2022 года под руководством журналиста Омара Картулано, конкретно представлены два исследовательских проекта, раскрывающих преимущества их использования.

Благодаря своей гибкости, простоте программирования и относительно низкой стоимости коллаборативные роботы находят идеальное применение на малых и средних предприятиях, которые, однако, имеют меньший доступ к этим технологиям из-за отсутствия необходимых навыков для разработки систем искусственного интеллекта. .

Вот как робот Atlas уже может работать и взаимодействовать с нами

По словам Андреа Беттони и Алессандро Джусти, интересные и неопубликованные планы ИИ

На них нацелен проект «KITT4SME», целью которого является создание пакетов решений на основе искусственного интеллекта, способных поддерживать различные виды деятельности и взаимодействие человека и робота.

Проект представляет Андреа Беттони, профессор и старший научный сотрудник Института систем и технологий устойчивого производства (ИСТеПС).

Алессандро Джусти, профессор искусственного интеллекта для автономной робототехники в Институте исследований искусственного интеллекта им. Далле Молле (IDSIA USI-SUPSI), представил доклад «Выбор объектов на конвейерных лентах с помощью указательных жестов, воспринимаемых наручными инерционными измерительными устройствами».

Проект помогает операторам логистики выбирать посылки на конвейерных лентах, указывая на них пальцем благодаря браслету.

Экономически эффективный подход, основанный на относительно простой инфраструктуре.

До свидания, NCCR Robotics: двенадцать полных лет на службе Швейцарии